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讓車間更人性化 視覺質檢讓傳統質檢成為“過去時”

品質檢測一直是制造工廠繁重瑣碎的工序,也是阻滯其智能化的痛點。在流水化作業生產、產品質量檢測方面,有時候需要工作人員觀察、識別、發現生產環節中的錯誤和疏漏。無論人的責任心有多強,注意力有多集中,他都有可能會疲勞、疏忽、走神,何況,還有可能對熟人的錯誤睜一只眼閉一只眼,造成瑕疵品流向市場。... 閱讀全文 >>

“AI挑茶工”

茶葉行業長久以來是個靠天吃飯的行業,工業化程度相對較低,尤其是采茶和挑茶環節,基本通過人工來完成,成本高,效率低,質量也難以得到有效把控。IBM為小罐茶設計和制造AI自動除雜生產線,借助IBM認知視覺檢測識別茶葉中的各類雜質,同時自動化地完成從上茶、輸送、拍照、分析、挑揀、復檢、收集等茶葉除雜的各個程序,助力小罐茶加速茶葉加工生產線的自動化與智能化。閱讀全文 >>

整車噴漆

汽車車漆涂層壽命來自以下三方面因素制約。60%來自表面處理,25%來自涂裝施工,15%來自涂料本身質量。在數字化轉型,工業4.0和智能制造2025的浪潮下,領先的汽車制造商開始采用融合了工業機器人控制技術,工業照相技術,計算機視覺技術和基于深度神經網絡的機器學習技術于一體的認知視覺檢測技術,通過標準化,自動化,智能化的手段,實現整車漆面全方位質量檢測。

技術解讀
IBM認知視覺檢測解決方案
IBM認知視覺檢測解決方案介紹視頻
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  • 電子制造行業

    近年來,由于電子組裝的小型化,產品生產工藝要求更高。在電子制造業,為保證電子產品組裝生產線裝配出的產品質量,檢測和監控幾乎分布在生產線的每一個工序中。
    如果向電子制造的上游看,在晶圓制造、器件封裝、甚至電子連接器等零配件產品的生產中,也都大量使用了視覺檢測技術進行測量、檢測和控制。
    IBM認知視覺檢測技術的優勢是顯而易見的。與人眼相比,機器不僅不會疲勞,具有人所不具有的一致性和重復性,而且IBM認知視覺檢測技術能夠通過高精度的攝像頭放大產品表面細節,在細微層面進行拍照和分析,能檢測人眼不能發現的質量問題,如PCB板缺陷、手機部件缺陷、液晶缺陷、晶片缺陷、光學鏡片缺陷等。

  • 汽車制造行業

    隨著汽車行業自動化水平的不斷提高,一些傳統的檢測方式已不能適應高節拍、柔性化的生產需求,具有實時監控功能的機器視覺在線檢測技術逐漸在主流生產廠家得到應用,并取得了良好的效果。
    目前,IBM認知視覺檢測技術已經在汽車行業得到了應用實踐,幫助領先的汽車工廠實現對汽車零部件、焊接、噴漆等工藝過程的高精度檢測。IBM認知視覺檢測系統可以根據車型的3D數據制定出機器人手臂的行動路徑,配合矩陣式工業相機和輔助光源,完成全車360度高清尺寸的拍照,然后實時數據分析系統通過部署在產線邊的缺陷識別系統對所拍攝的照片進行實時分析,識別出照片中缺陷位置和缺陷類型。
    此外,在汽車零部件檢測中,IBM認知視覺檢測系統可以對汽車棘爪、鉸鏈、托架、條形銷等進行檢測。在汽車棘爪缺陷識別應用方面,可以實現平整度、長度、厚度和高度的檢測,而且準確率大大的提高,提升了企業的產品的合格率。

  • 裝備制造行業

    在航空航天、重工船舶、工程機械、工業機器人等裝備制造行業,由于設備體量較大,零部件較多,設備都處于長時間高負荷運行狀態,任何由質量問題導致的事故都會造成重大的經濟損失和人員傷害。因此,企業在關鍵零部件生產過程中對質量檢測的要求都非常高。
    隨著智能制造的推進,裝備制造業作為產業中最具競爭力的行業正在引領整個制造業的智能化轉型。裝備制造企業中以往采用人工檢測和機器視覺結合為主的方式正在被更為高效和智能的機器視覺檢測系統替代。IBM認知視覺檢測系統能在充分滿足裝備制造業對產品質量檢測高標準和高要求的基礎上,還賦予了質量檢測系統更高的智能。IBM認知視覺檢測系統能實現自主化的缺陷標記和反饋,不斷優化質量檢測分析模型,提高質檢過程的效率和產品合格率。

  • 精密儀器行業

    機器視覺以其檢測精度和速度高并且有效的避免人工檢測帶來的主觀性和個體差異的優勢受到了企業的廣泛關注。在精密制造行業,已經被應用于對精密加工零件表面劃痕、凹陷進行檢測,是實現優質產品生產以及降低成本的理想選擇。
    精密零部件對零件表面的質量要求都比普通零件要高,更加光滑的零件表面能提升精密儀器的耐磨性和腐蝕性以及抗疲勞能力。對于精密零部件的檢測,一般是由人員用手通過放大鏡來觀察零件表面,以此來判斷零部件表面的粗糙程度。由于這一過程人員的主觀性比較強,很容易造成較大的誤差。現在普遍采用的是非接觸型檢測,即用光電信號進行檢測,物體表面所反映出來的就是圖像特征,通過對圖像特征的提取來進行分析和判斷,這就是通常說的機器視覺檢測。但由于有非常高精度檢測要求的行業,如醫療器械、精密檢測儀器等精密制造領域,很多非常細微的細節無法通過檢測出來,也會導致檢測結果的不準確。
    針對高精密檢測要求的行業,IBM認知視覺檢測系統通過高精度的工業相機和基于神經網絡的智能分析技術,通過不斷放大零部件表面特征,給零部件表面的細節進行拍照,通過實時的數據分析能力來檢測任何傳統檢測手段無法發現的缺陷。

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